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蚂蚁集团发布万亿参数大模型 Ring-1T-preview
什么是 Ring-1T-preview？
Ring-1T-preview 是蚂蚁集团 recently 对外开放的一款超大规模语言模型，参数量达到了惊人的万亿级别。该模型构建于 Ling 2.0 MoE 架构之上，经过了 20T 语料的预训练阶段，并借助蚂蚁自研的强化学习系统 ASystem 进行推理能力的深度训练。
在自然语言推理任务中，Ring-1T-preview 展现了卓越的性能。在 AIME 2025 测试中，它取得了 92.6 分的成绩，这一分数已经非常接近 GPT-5 的 94.6 分。更值得瞩目的是，在 IMO 2025 数学竞赛测试中，该模型成功一次性解答了第三题的完整问题，同时在其他题目中也给出了部分有效的推理步骤，充分体现了其在复杂逻辑推理方面的潜力。
Ring-1T-preview 有哪些亮点功能？
- 自然语言推理表现出众：模型在多个推理基准测试中成绩优异，包括 AIME 2025 中的 92.6 分，近乎与 GPT-5 比肩。
- 代码能力超越主流模型：在 CodeForces 编程竞赛测试中，Ring-1T-preview 得分高达 94.69，甚至超过了 GPT-5，展示出极强的代码生成与优化水平。
- 数学竞赛推理实力强劲：不仅能在 IMO 2025 中独立完成一道完整题目，还在其余题目中提供了有价值的解题思路。
- 开放社区驱动改进：模型的代码与权重已完全公开至 Hugging Face 平台，便于研究者和开发者交流反馈，推动模型不断完善。
- 持续训练增强性能：研发团队仍在对模型进行进一步训练，旨在解决当前诸如语言混合、推理重复等挑战，持续提升其稳定性和准确度。
Ring-1T-preview 的核心能力体现在哪些方面？
- 卓越的逻辑推理水平：在 AIME 2025 等多项自然语言推理测试中，均取得接近顶级模型的高分表现。
- 高效的编程任务处理：CodeForces 测试得分突出，证明其具备出色的代码生成和逻辑优化能力。
- 处理复杂数学问题的能力：在 IMO 2025 中的表现，说明模型可以应对高等级数学推理任务。
在哪里可以获取 Ring-1T-preview？
对这款模型感兴趣的研究者和开发者，可以通过 Hugging Face 模型库访问其开源内容，地址为：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview
哪些用户可以从 Ring-1T-preview 中受益？
- AI 研究人员：能够利用公开的模型资源开展进一步的学术探索，推动大语言模型技术发展。
- 应用开发者：适用于构建各类自然语言处理和代码辅助工具，提升项目开发效率。
- 教育从业者：可用于教学实验或科研项目，帮助学生和研究者更深入理解大模型的实际应用。
- 科技创新团队：能为企业内部的技术研发提供强大支持，助力产品与解决方案升级。
- 数学及编程竞赛爱好者：为解决复杂问题和优化解题策略提供了有力参考工具。
- 开源技术社区成员：可以参与模型的协作优化，共同促进人工智能技术的开放进步。
- 作者:数字Baby
- 链接:myaigc.top/article/280b7c2d-0e98-81d5-adca-de7ae1163516
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
