dify介绍 | MYAIGC

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Published On

Sep 12, 2025

1.开放灵活的生成式 AI应用开发框架。

Dify 涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，开发者可以聚焦于创造应用的核心价值。

（1）Dify Orchestration Studio：可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站，All in One Place。

（2）RAG Pipeline：安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，并提供高可靠的索引和检索工具。

（3）Prompt IDE：为提示词工程师精心设计，友好易用的提示词开发工具，支持无缝切换多种大型语言模型。

（4）Enterprise LLMOps：开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型；使应用效果脱离黑盒，持续迭代优化。

（5）BaaS Solution：基于后端及服务理念的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程。

（6）LLM Agent：定制化 Agent ，自主调用系列工具完成复杂任务。

（7）Workflow：编排 AI 工作流，使其输出更稳定可控。

2.开箱即用，为快速增长而设计

Dify 为开发者提供了健全的应用模版和编排框架，你可以基于它们快速构建大型语言模型驱动的生成式 AI 应用，将创意变为现实，也可以随时按需无缝扩展，驱动业务增长。

（1）特定领域的聊天机器人和 AI 助理

通过可视化的提示词编排和数据集嵌入，零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理，并可持续优化对话策略，革新人机交互体验。

（2）不限的长度创意文档生成

既可以基于知识库和风格要求，自动组织语言，生成逻辑清晰、结构完整的工作文档。也可以自动解析工作文档，对无限长度的文档进行提取、总结和重构。

（3）自由链接的知识库问答和搜索

通过自定义 API 接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务，助力每个成员获得深度洞察，同时严格保障数据和隐私安全。

（4）低代码的构建面向的半自主 Agent

通过可视化且低代码的流程编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，释放个人和企业的生产力。

3.私有化部署，LLMs 再造企业效能

高可靠性、合规、数据安全，通过 Dify 的私有化部署解决方案，将 LLMs 深度嵌入到企业的内部系统和业务流程中，实现对流程和工具的智能升级，实现千人千面的客户体验。

（1）企业私有化知识库及 AI 助理

通过自主可控的方式安全接入企业内部知识库，将企业多年沉淀的业务数据，快速转换成智能的搜索或问答服务，可深度集成到企业的 IM 和工作流中，全面提升客户服务和内部办公效率。

（2）企业级LLMOps 平台

与企业其他系统集成，通过可视化的工具和流程，让大型语言模型驱动的系统不在黑盒中运行，并对其进行可视化的运维、监控、标注和持续优化。

（3）编排端到端 AI 工作流

灵活编排 AI 工作过程，接入企业现有系统工具。实时监控运行状态，让 AI 落地业务场景更可靠。

（4）零代码构建自主 AI Agent

轻松点击几下即可构建 AI Agents，自主调用企业定义的工具与数据，解决复杂任务。

二.Dify部署

1.下载代码

2.docker运行

3.更新Dify

4.访问Dify

访问 Difyll在浏览器中输入 http://localhost 访问 Dify。

三.应用类型

聊天助手

适用于构建多轮对话式交互助手，采用聊天界面，支持上下文持续保存和流式响应。典型场景包括智能客服、日常聊天等。

文本生成应用

面向单次文本生成任务（如翻译、摘要、创作），采用表单输入+结果展示的界面，仅保存当次对话上下文。与聊天助手的区别如下：

Agent

支持任务分解、逻辑推理和工具调用的智能助手，可主动调用插件或外部 API 处理复杂任务（如数据分析、自动化操作）。

对话流（Chatflow）

专为多轮对话设计，支持记忆功能和复杂流程编排，适用于需保留历史交互的会话场景（如教学辅导、深度访谈）。

工作流（Workflow）

面向自动化单轮任务，支持批量处理（如批量生成报告、数据清洗），通过上传 CSV 文件实现高效批量运行。

💡 提示：工作流与对话流的核心区别在于是否支持多轮交互记忆功能。

补充说明

●Web 应用适配：所有应用类型均可发布为 Web 应用，适配 PC、平板及手机端。

●工具扩展：Agent 和工作流支持集成第三方工具（如 Google 搜索、图像生成），通过 Serper 等插件增强能力。